전체 글 (61) 썸네일형 리스트형 [Week 4] 1. Face recognition Face recognition 1. What is face recognition? 2. One Shot Learning 3. Slamese Network 4. Triplet Loss 5. Face Vertification and Binary Classification 1. What is face recognition? - Verification : Image가 해당 사람과 일치하는지 1:1 확인을 하는 것 - Recognition : K 명의 사람에 대한 데이터베이스를 가지고 있을 때, Image 가 누가인가? Verification이 99%의 정확도를 갖고, K=100이면 Recognition을 한번 실행할 때마다 1번의 오류가 생길 것이다. 따라서 Verification의 정확도는 훨씬 높아야하고 그.. [Week 3] Quiz & Programming Assignments # Quiz 앞서 IoU threshold를 왜 정하나 했는데, 위 사진에서 나무에 2가지 박스가 겹쳐있다. 위와 같은 경우, 두 박스가 겹친부분이 0.5를 넘지 않으므로 다른 객체로 보는 것. 따라서 위 사진에서 남는 박스 수는 5개. # Programming Assignments 1. YOLO, Anchor box - YOLO와 Anchor box를 이해하기 쉬운 아주 좋은 그림이다. - 모델을 만들고 실제로 image를 넣으면, 알고리즘에 따라 Pc의 확률은 각각 다르겠지만, (anchor box가 5개, 19x19 image, 80 class)라고 했을 때, 각 셀마다 5개의 box를 만들어 낼 것이다(물론 그 중에서 Pcxclass값이 최고인게 의미가 있겠지만은...). 총 19x19x5 개의 .. [Week 3] 1. Detection Algorithm Detection Algorithm 1. Object Localization 2. Landmark Detection 3. Object Detection 4. Convolutional Implementation of Sliding windows 5. Bounding Box Predictions 6. Intersection over Union 7. Non-max suppression 8. Anchor Boxes 9. YOLO Algorithm 10. Region Proposals 1. Object Localization 1) What are localization and detection? - Image classification : 해당 사진의 물체가 무엇을 나타내는가? - Classification wi.. 이전 1 ··· 10 11 12 13 14 15 16 ··· 21 다음
