전체 글 (61) 썸네일형 리스트형 [Week 1] Programming Assignments 1. Backpropagation in CNN 기본적으로 Z = WA +b 의 구조는 기존 신경망과 동일하다. 다만, 저기서 언급하는 W는 필터, A는 필터가 씌어진 부분, b는 bias 이다. 따라서 dA는 그 필터를 씌운 부분을 모오두 계산하므로 시그마가 두번 연산된다. da_prev는 slice별로 기울기가 구해짐. dW도 필터별로 기울기가 구해짐. db도 필터에 대응하는 것만 기울기가 구해짐. 2. Hare code란? m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=on21life&logNo=221352286781&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F Languages - Hard Coding, 하드 코딩 이란 무엇인가 변경, 숨김 혹은 .. [Week1 ] 1. Convolutional Neural Networks Convolutional Neural Networks 1. Computer Vision 2. Edge Detection Example 3. More Edge detection 4. Padding 5. Strided convolutions 6. Convolutions over volume 7. One layer of a Convolutional Network 8. Simple Convolutional Network Example 9. Pooling layers 10. CNN example 11. Why convolution? 1. Computer Vision vision분야에서 딥러닝이 많이 이용되는데, 차원이 느므 많다.... 따라서 그만큼 많은 데이터가 필요한데, 이게 쉽지 않다. 어떻게 할까? med.. [Week 2] 4. End-to-end Deep Learning 1. What is end-to-end deep learning? 전통적으로는 위쪽과 같이 여러 단계를 거치면서 최종 결과물을 산출하나, end-to-end 방식은 audio에서 바로 transcript를 산출한다. 이게 가능해지는 이유는 더 많은 데이터가 학습되었기 때문. 정말 많은 데이터가 있다면 image에서 바로 identity를 찾을 수 있지만, 그렇지 않다면 먼저 얼굴을 찾고 그 얼굴을 통해 identity를 찾는 것이 효율적이다. 다른 예로는 번역, 뼈로 나이 유추하기 등이 있다. 2. Whether to use and-to-end deep learning 다 당연한 얘기인데, 단점 중에 hand-design을 배제하는 점도 있다. 즉, input하자마자 output이 튀어나오니 중간에 수동.. 이전 1 ··· 12 13 14 15 16 17 18 ··· 21 다음
